A inteligência artificial deixou de ser uma tecnologia restrita às grandes empresas e equipes de desenvolvimento. Com o avanço das soluções no-code, organizações de diferentes portes conseguem criar automações, analisar informações, produzir conteúdos e desenvolver assistentes sem precisar escrever códigos.
As plataformas no-code utilizam interfaces visuais, modelos prontos e configurações simplificadas. Em vez de programar cada função, o usuário seleciona ferramentas, estabelece condições e define quais ações devem acontecer. Isso permite que profissionais de marketing, vendas, atendimento, financeiro e operações participem diretamente da transformação digital da empresa.
Uma equipe comercial pode criar um agente para qualificar leads, enquanto o atendimento pode implementar um assistente capaz de consultar documentos e responder dúvidas. Já o financeiro pode utilizar a IA para extrair dados, classificar solicitações e organizar informações.
Entretanto, cada solução possui uma proposta diferente. Algumas são voltadas à integração entre aplicativos, enquanto outras priorizam chatbots, criação de sistemas internos ou análise de dados.
Conheça dez soluções no-code para aplicar inteligência artificial nos negócios.
1. Pluga
A Pluga é uma das principais soluções para empresas que desejam aplicar inteligência artificial aos processos sem depender de uma equipe de desenvolvimento. A plataforma permite conectar mais de 131 ferramentas de CRM, marketing, atendimento, pagamentos, finanças, ERP e produtividade.
Com uma interface acessível, a empresa consegue criar automações para transferir dados, enviar notificações, atualizar sistemas e executar tarefas automaticamente. É possível, por exemplo, receber um lead de uma campanha, utilizar a IA para analisar suas informações e registrar o resultado no CRM.
A plataforma disponibiliza um conjunto de recursos de IA para classificação, extração, resumo e tradução. Essas funções podem ser incorporadas aos fluxos para tratar os dados antes que eles sejam enviados à próxima ferramenta. Uma mensagem recebida por e-mail pode ser resumida e categorizada antes de chegar à equipe responsável.
Outro destaque são os Agentes de IA da Pluga. Eles podem interpretar instruções, consultar informações, tomar decisões e executar ações nas ferramentas integradas. Diferentemente de uma automação tradicional, que segue apenas regras fixas, o agente considera o contexto recebido para decidir como continuar a tarefa.
Um Agente de IA para pré-vendas pode analisar mensagens, qualificar contatos e identificar a intenção de compra. Quando encontra uma oportunidade relevante, ele pode inserir os dados no CRM e avisar o vendedor. Enquanto isso, um agente de agendamento consegue responder dúvidas, consultar horários disponíveis e marcar reuniões automaticamente.
Também é possível criar assistentes para organizar agendas, enviar e-mails, consultar bases internas, produzir documentos e se comunicar com a equipe. Dessa forma, a inteligência artificial deixa de ser uma ferramenta isolada e passa a fazer parte da operação.
Para fluxos mais avançados, a Pluga oferece filtros personalizados, agendador, formatador, roteador, loop, delay, webhooks, requisições HTTP e execução de código. A plataforma já é utilizada por mais de 10 mil empresas, possui plano gratuito e oferece atendimento humanizado.
2. ChatGPT
O ChatGPT é uma porta de entrada para empresas que desejam experimentar a inteligência artificial. A ferramenta pode auxiliar na produção de textos, análise de informações, elaboração de ideias e preparação de materiais.
Mesmo sem código, uma empresa pode criar instruções padronizadas para diferentes atividades. O marketing pode estruturar assistentes para elaborar briefings e adaptar conteúdos. A equipe comercial pode preparar abordagens, respostas para objeções e resumos de reuniões.
Outra possibilidade é criar assistentes personalizados com conhecimentos, orientações e arquivos relacionados à empresa. Isso ajuda a transformar documentos internos em uma fonte de consulta mais acessível para os colaboradores.
O ChatGPT, entretanto, não substitui a organização dos dados nem a revisão humana. Para que seus recursos tenham impacto na produtividade, a empresa precisa definir processos, responsabilidades e políticas de uso.
3. Microsoft Copilot Studio
O Microsoft Copilot Studio permite criar agentes de inteligência artificial com uma abordagem visual. A plataforma pode ser conectada a sites, canais internos e ferramentas do ecossistema Microsoft.
Uma empresa pode desenvolver um agente para responder perguntas frequentes dos colaboradores, consultar informações internas ou ajudar clientes. Os fluxos de conversação são definidos por tópicos, condições e fontes de conhecimento.
A integração com Microsoft Teams, SharePoint, Dynamics 365 e Power Automate amplia as possibilidades. Um agente pode localizar uma informação, iniciar um fluxo de aprovação ou criar uma tarefa em outro sistema.
A solução tende a ser mais interessante para empresas que já utilizam os produtos da Microsoft. Antes da implementação, é importante avaliar as condições de licenciamento e as permissões de acesso aos dados.
4. Google AppSheet
O Google AppSheet permite criar aplicativos empresariais sem programação. Os projetos podem utilizar dados de planilhas e outras fontes para estruturar formulários, painéis e fluxos de trabalho.
A inteligência artificial pode ser aplicada para extrair informações, classificar conteúdos e auxiliar na automação de atividades. Uma empresa pode criar um aplicativo interno para registrar visitas comerciais, controlar solicitações ou acompanhar atividades operacionais.
Como os dados podem ser organizados em uma interface personalizada, a equipe deixa de depender de planilhas extensas. Isso reduz erros de preenchimento e torna as informações mais fáceis de consultar.
O AppSheet faz sentido principalmente para organizações que já utilizam o Google Workspace. Para aplicações complexas ou voltadas a um grande público externo, pode ser necessário analisar outras alternativas.
5. Bubble
O Bubble é uma plataforma no-code para a criação de aplicações web. Ela permite desenvolver portais, sistemas internos, plataformas de assinatura e produtos digitais por meio de uma interface visual.
Com integrações de inteligência artificial, é possível adicionar geração de textos, classificação de dados, assistentes e mecanismos de busca. Uma empresa pode criar uma plataforma que receba informações dos usuários e utilize a IA para produzir uma análise personalizada.
A ferramenta oferece controle sobre telas, bancos de dados, regras e fluxos. Por isso, atende projetos mais personalizados do que uma automação entre aplicativos.
Apesar de não exigir programação tradicional, o Bubble apresenta uma curva de aprendizado. O usuário precisa compreender lógica, estrutura de dados e experiência do usuário para construir aplicações consistentes.
6. Make
O Make é uma plataforma de automação visual que conecta aplicativos em cenários compostos por diferentes módulos. Os usuários conseguem visualizar como as informações percorrem cada etapa.
Os recursos de inteligência artificial podem ser adicionados para transformar os dados. Um cenário pode coletar respostas de formulários, pedir à IA que identifique o tema de cada solicitação e encaminhá-la ao departamento responsável.
Também é possível resumir documentos, elaborar rascunhos, traduzir conteúdos e organizar registros. Filtros e condições ajudam a definir qual caminho deve ser seguido conforme o resultado.
Embora seja uma ferramenta no-code, processos mais complexos podem exigir familiaridade com lógica e tratamento de dados. A representação visual, porém, facilita o entendimento das automações.
7. Zapier
O Zapier permite criar fluxos entre diferentes aplicativos usando gatilhos e ações. Quando um evento acontece em uma plataforma, o sistema executa automaticamente uma atividade em outra.
A inteligência artificial pode ser utilizada para interpretar ou transformar as informações durante o processo. Um novo contato recebido por formulário pode ter sua mensagem resumida antes de ser enviado ao CRM.
A plataforma também pode auxiliar na elaboração de respostas, categorização de chamados e geração de descrições. Com isso, empresas conseguem aplicar IA em processos existentes sem desenvolver uma integração própria.
A disponibilidade de muitos conectores é um dos seus principais benefícios. Contudo, o custo pode aumentar de acordo com o volume de tarefas e o número de etapas executadas.
8. Airtable
O Airtable combina características de planilhas, bancos de dados e sistemas de gestão. A ferramenta permite criar tabelas relacionadas, formulários, visualizações e automações.
Seus recursos de inteligência artificial podem ajudar a classificar informações, resumir textos e gerar conteúdos a partir dos dados armazenados. Uma equipe de marketing pode utilizar a plataforma para organizar campanhas e produzir versões iniciais de descrições.
No atendimento, o Airtable pode centralizar solicitações e identificar automaticamente o assunto ou a prioridade de cada caso. Em operações, pode servir como base para acompanhar fornecedores, pedidos e projetos.
A flexibilidade permite construir soluções internas sem adquirir um software específico para cada processo. É fundamental, porém, definir uma estrutura adequada para evitar dados duplicados ou desorganizados.
9. Voiceflow
O Voiceflow é direcionado à criação de assistentes conversacionais. Sua interface visual permite desenhar interações, definir condições, consultar bases de conhecimento e integrar APIs.
A plataforma pode ser utilizada para desenvolver chatbots de atendimento, assistentes internos e experiências conversacionais. Uma empresa pode adicionar documentos e criar um agente capaz de localizar informações antes de elaborar uma resposta.
Também é possível configurar caminhos para situações específicas. Quando o assistente não consegue solucionar uma solicitação, ele pode coletar os dados necessários e encaminhar o caso para um profissional.
O Voiceflow atende projetos em que a conversa representa o principal ponto de contato com o usuário. Para obter respostas confiáveis, é importante manter a base de conhecimento organizada e estabelecer limites claros para o agente.
10. Glide
O Glide permite criar aplicativos a partir de fontes de dados, utilizando componentes visuais. A empresa pode desenvolver portais, diretórios, sistemas internos e aplicativos para clientes.
Os recursos de IA podem apoiar tarefas como geração, resumo, classificação e extração de informações. Um aplicativo de atendimento pode analisar a descrição enviada pelo usuário e indicar a categoria mais adequada.
A plataforma é útil para transformar dados dispersos em uma experiência mais organizada. Uma planilha de acompanhamento, por exemplo, pode se tornar um portal com autenticação, filtros e diferentes níveis de acesso.
O Glide é indicado para projetos que precisam ser implementados rapidamente. Porém, empresas com requisitos muito específicos devem conferir se os recursos disponíveis atendem às necessidades de segurança, personalização e escala.
Como a inteligência artificial no-code pode ser utilizada?
As possibilidades dependem dos dados e dos processos de cada empresa. Entre as aplicações mais comuns estão:
- Qualificação automática de leads;
- Resumo de e-mails e documentos;
- Classificação de chamados;
- Extração de informações;
- Geração de respostas;
- Tradução de conteúdos;
- Personalização de mensagens;
- Organização de agendas;
- Criação de tarefas;
- Atualização de CRMs;
- Produção de relatórios;
- Consulta a bases internas;
- Análise de avaliações;
- Encaminhamento de solicitações;
- Criação de assistentes virtuais.
Uma imobiliária, por exemplo, pode utilizar um formulário para receber informações sobre potenciais clientes. A IA analisa as preferências, classifica o contato e envia os dados ao CRM. Em seguida, a automação direciona a oportunidade ao corretor responsável.
Uma empresa B2B pode usar um agente para receber solicitações, consultar materiais internos e responder dúvidas. Quando identificar uma oportunidade comercial, o sistema cria um registro e avisa o vendedor.
Quais são os benefícios das soluções no-code?
A redução do tempo de implementação é uma das principais vantagens. Em vez de aguardar o desenvolvimento completo de uma integração, os profissionais podem testar um fluxo e verificar os resultados rapidamente.
As plataformas no-code também democratizam a inovação. Como as equipes responsáveis pelos processos podem participar da construção das automações, as soluções tendem a refletir melhor os problemas da rotina.
Outro benefício é a possibilidade de começar com projetos pequenos. A empresa pode automatizar uma tarefa, acompanhar o desempenho e adicionar novas etapas gradualmente. Isso diminui o risco de investir em projetos extensos que não geram o retorno esperado.
A tecnologia, entretanto, não elimina a necessidade de planejamento. Um processo desorganizado continuará apresentando problemas mesmo depois de automatizado. Antes da implementação, é necessário definir objetivos, regras e responsabilidades.
* Conteúdo desenvolvido pela jornalista Daiane de Souza (0007147/SC).
